Linux 命令积累

from dattri.algorithm.influence_function import IFAttributor

ModuleNotFoundError: No module named 'dattri'

我已经下载了代码在本地，我不希望安装dattri到库中

解决方案：设置 PYTHONPATH 环境变量，使 Python 可以找到 dattri 模块：

export PYTHONPATH=/home/caihuaiguang/DSG/dattri:$PYTHONPATH

\-h 代表 human可读，\. 表示递归显示当前目录下所有目录的大小

du -h .
cat /etc/issue

cat /etc/issue

mv <source file> <destination dir>

主机a存在一个大文件 /opt/test/abc.zip，传到主机b的:/opt/test/目录下。

可登录到主机a下，使用scp命令如下

scp /opt/test/abc.zip root@<主机b的IP地址>:/opt/test/

比如：

scp Tiny-ImageNet-C.tar caihuaiguang@172.18.34.38:/media/caihuaiguang/

打开cmd, 找到对应.ipynb文件地址

输入“jupyter notebook”

[https://blog.csdn.net/StarandTiAmo/article/details/126663812 没有添加环境变量导致无法启动]

在WSL下，使用如下命令查找整个电脑中 python (pip) 所在位置:

whereis python(pip)

进入这些位置后，能成功运行如下命令:

pip.exe install mininet

等价于 sudo python -m pip install mininet

运行程序：
g++ main.cpp
./a.out

计时：
time ./a.out

1s后要是没有运行完，就杀掉程序：
timeout 1 ./a.out

管道 | 可以将左边的结果当作参数输入到右边

统计当前文档下cpp文件的总代码行数

find . | grep \.cpp$ | xargs cat | wc -l

conda activate ...

gpustat -i

lspci | grep -i nvidia

lspci -v -s 35:00.0

nvidia-smi

表头释义：

Fan：显示风扇转速，数值在0到100%之间，如果计算机不是通过风扇冷却或者风扇坏了，显示出来就是N/A；
Temp：显卡内部的温度，单位是摄氏度；
Perf：表征性能状态，从P0到P12，P0表示最大性能，P12表示状态最小性能；
Pwr：能耗表示；
Bus-Id：涉及GPU总线的相关信息；
Disp.A：是Display Active的意思，表示GPU的显示是否初始化；
Memory Usage：显存的使用率；
Volatile GPU-Util：浮动的GPU利用率；
Compute M：计算模式；

#wget 加网址，中间可以加-c参数，断点续传
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

这里一直按yes或enter，想换位置装conda的话，在“or specify a different location below”下输入想要安装的位置

激活刚安装完成的软件：source ~/.bashrc

检查conda是否安装成功：conda --help

配置conda镜像：
conda config --add channels r
conda config --add channels conda-forge
conda config --add channels bioconda

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --set show_channel_urls yes

查看配置镜像结果：cat ~/.condarc

# 查看当前conda环境
conda info -e

# 创建名为rna的软件环境来安装转录组学分析的生物信息学软件
conda create -y -n  rna  python=3
#如果不加-y，中间会问需要继续进程吗
#linux一般会默认安装python最新版本，除非所处的环境不能安装最新版本的。

# 每次运行前，激活创建的小环境rna
conda activate rna
##激活成功会出现一个小括号（小环境名字，rna）
# 退出小环境
conda deactivate



# 查看虚拟环境列表，此时出现列表的同时还会显示其所在路径
conda env list

# 第二步：删除环境
conda remove -n  需要删除的环境名 --all

export CUDA_VISIBLE_DEVICES=2,3

conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.6 -c nvidia

Remove trailing \r character that causes this error:

sed -i 's/\r$//' filename

Explanation:

Option -i is for in-place editing, we delete the trailing \r directly in the input file.

git clone https... #

git add .
git commit -m "initial"
git push

tmux new -s "name"
tmux attach -t "name"
tmux kill-session -t "name"